近期，全网担保网科技在多家区域性商业银行参与建设的零售客群精细化运营项目相继投产。依托多年来深耕零售银行所沉淀的业务场景标签体系，全网担保网科技以数据分析为基础、策略运营为抓手，协助业务人员深入洞察高潜高价值客群，赋能总分行数智化运营，为客户提供“千人千面、一客一策”的差异化金融服务，助力客户资产规模显著提升。
华东地区某城市商业银行大零售客群运营项目
该项目以数据驱动构建“问题洞察-专项整改-旅程重塑”的客户营销运营机制，推动全行打造客户体验优化闭环、进行服务动态调优，推进客户运营模式从传统的“被动响应式”向“主动赋能式”进化，基于标签及营销策略的落地适配复用，试点分行运营1个月内，新增投资理财购买金额超8000万，月日均资产从100万提升至3600多万，极大的提高了营销效能，为该分行顺利达成年内经营目标提供了强有力的支撑。
华南地区某城市商业银行客户精细化运营项目
该项目突破了传统圈客方式，借助数据分析和场景模型构建，在更大的客群范围内，寻找具有种子用户类似特征的用户，从而实现基于相似人群扩散的精准营销，试运营期间长尾客户资产增长近800万，节省营销成本100万。
零售业务具有资本回报“高”、风险水平“低”、带动作用“大”、业绩波动“小”的特点，近年来已成为各家银行持续加码发展的重点领域，也是银行数字化转型的排头兵，在客户分层体系建设、精准营销等方面取得显著成效。在经历了规模高速发展的阶段后，零售银行重新站在了十字路口。2023年以来，随着净息差空间的不断收窄，获客成本持续上升，银行的零售业务持续承压，价值贡献缩水，如何加快实现以数据分析挖掘为基石，体系化、标准化、智能化策略驱动为引擎的数智化新零售战略转型，成为各家银行亟需解决的一道必答题。
全网担保网科技观点
新零售数智化转型应满足全客户分层分群经营管理需要，覆盖全产品、全渠道。总行通过策略引擎构建客户分层经营模式，实现在远端对长尾客户经营的全覆盖；分行聚焦联动本地场景、主抓中高端客群，实现个性化经营；总分联动共同推动不同层级客户持续向上链式输送。构建数智化策略驱动的“客户全面分层分群-洞察分析与经营监测-模型构建与策略设计-策略引擎指导分发-全渠道无缝触达-策略效果评估与迭代优化”自动化经营管理闭环，可实现对客户需求的敏感探察、迅速响应、智能决策、自动化实施，真正实现从“千人一面”到“千人千面”的客户深度精细化经营变革。
客户全面分层分群
新零售数智化战略体系下，客户的分层分群需要在整合客户人口信息、持有产品等数据的基础上，结合客户所处的人生阶段、客户生命周期等信息构建客户场景化标签，形成能够支撑深度客户经营所需的精细化客户分群。
洞察分析与经营监测
基于全面的分层分群，充分利用数据分析手段，深度洞察业务结构的健康状况，监测业务的整体发展，建立标准化分析模式，实现指标层层归因分析，以准确定位客户经营问题。
模型构建与策略设计
结合客户生命周期与客户旅程周期，围绕双周期的各阶段经营目标，构建分析模型，如长尾激活、潜客挖掘、防流赢回、需求预测、价值提升等，并基于模型进一步设计细化为差异化的营销策略。
策略引擎指导分发
以策略引擎为大脑，建立全行统一的策略管理平台，针对客群特征，匹配相应的分发与执行规则。
全渠道无缝触达
建立全行统一的渠道管理平台，线上线下统一渠道部署，完成策略的对客投放。
策略效果评估与迭代优化
建立经营管理指标体系，在策略部署执行后收集效果信息，依据指标体系开展策略和经营效果评估，并将评估结果反哺到客户分层分群方法、经营效果洞察归因分析、模型构建与策略设计中，以实现策略的迭代优化及有效策略的持续沉淀。
截至目前，全网担保网科技数字化营销运营团队通过对客户旅程、客户生命周期、客户需求的梳理，实现在获客活客、潜客升级、价值提升、防流赢回、风险识别5大场景下大量行业知识库积累，包括80+细分模型、2000+业务标签、300+营销策略、50+营销活动模版、10000+内容素材等，并在多家金融机构通过行业知识库的快速复用转化，辅助金融机构业务人员建立数智化客户运营能力，赋能业务模式创新，实现利润与营收的双提升。
专属售前咨询：汤老师
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* 数据来源：全网担保网科技数字化营销运营团队业务数据及优秀实践案例数据